随着电商的快速发展，数据库的重要性也日益凸显。数据库是电商网站重要的组成部分，它不仅是电商网站数据的存储和管理中心，还是电商网站数据分析、推荐和个性化服务的基础。因此，电商如何做数据库是电商网站建设中需要考虑的关键问题。

首先，电商网站需要建立一个高效、稳定的数据库系统。数据库系统需要具备高可用性、高扩展性、高安全性等特点，能够满足电商网站高流量、高并发的需求。电商网站需要对数据库进行优化，采用缓存技术、负载均衡技术等手段，提高数据库的性能和稳定性。

其次，电商网站需要建立一个完整的数据模型。数据模型是电商网站数据库设计的核心，它需要包括商品、订单、用户、支付、物流等各个方面的数据模型。在构建数据模型时，需要考虑到数据的完整性、一致性、安全性和可扩展性等因素，确保数据库的可靠性和稳定性。

第三，电商网站需要采用先进的数据挖掘和分析技术。电商网站可以通过对用户行为、交易记录、搜索记录等数据进行挖掘和分析，获取用户偏好、消费习惯等信息，从而提供个性化的服务和推荐。数据挖掘和分析技术可以帮助电商网站更好地了解用户需求，提高用户的满意度和忠诚度。

最后，电商网站需要保证数据库的安全性。电商网站涉及大量的用户隐私数据和交易数据，因此需要采取多层次的安全措施，包括数据加密、访问控制、备份和恢复等。同时，电商网站需要定期进行安全检查和漏洞修复，确保数据库的安全性和稳定性。

综上所述，电商如何做数据库是电商网站建设中需要考虑的关键问题。电商网站需要建立高效、稳定的数据库系统，构建完整的数据模型，采用先进的数据挖掘和分析技术，并保证数据库的安全性。电商网站只有建立良好的数据库系统，才能提供更好的服务，赢得用户的信任和支持。